Вакансія Разработчик Data Science решений

Мы ищем талантливого и целеустремленного специалиста для развития нашего проекта в области сбора и анализа данных и выработки рекомендаций для миллионов клиентов.

Если вы без ума от огромных массивов данных, любите структурировать информацию, формировать гипотезы и делать выводы, то вы просматриваете правильную вакансию!

Наши ожидания от кандидата:

• Умение анализировать структурированные и неструктурированный данные для создания новых и оптимизации текущих алгоритмов персонализации
• Глубокое понимание основ области ML: регрессия, SVM, деревья решений, нейросети

• Умение проектирование архитектуры и всех функциональных процессов хранилища данных, в том числе и инфраструктурной ее части (оборудование, объемы данных);

• Понимание разработка моделей данных, алгоритмов обработки данных и ETL-процессов для всех областей DWH;
• Концептуальное проектирование предметных областей аналитических приложений;
• Реализация распределённой системы выработки рекомендаций для конечных пользователей
• Использование результатов исследований для принятия решений и оптимизации процессов
• Разработка новых модулей, используя парадигму MapReduce;
• Постановка задач всем участникам процесса: системные аналитики, разработчики;
• Реализация распределённой системы выработки рекомендаций для конечных пользователей
• Знание английского языка на уровне не ниже intermediate + уверенное чтение английской научной литераторы

• Умение работать в команде и соблюдать устоявшуюся стилистику подхода к работе

Требования:

• Высшее техническое образование;
• Знание решений и фреймворков Big Data, особенно Open Source (Storm, Elasticsearch, Cassandra, Spark, Hadoop будут особенно полезны);
• Хорошие знания и опыт в разработке ПО (Java, JEE, Groovy будет плюсом);
• Знание технологий Data Mining будет большим плюсом;
• Знание технологий Machine Learning (Deep Learning, Neural Networks, Bayesian Statistics, MCMC и т. д.) также будет большим плюсом.
• Опыт работы с большими объёмами данных в распределённой среде‎.
  Навыки работы с Hadoop/Spark средами
• Умение писать качественный, поддерживаемый и расширяемый код, желательно знание как традиционных платформенных языков (С++, Java), так и скриптовых языков (Python, Perl, Ruby)
• Опыт программирования как в ‎Windows, так и в Linux/Unix системах
• Хорошее понимание алгоритмов и структур данных. Понимание принципов распределенных алгоритмов
• Знание основ NoSQL баз данных
• Умение четко представить результаты своей работы
• Хороший письменный и разговорный английский

Является плюсом:

• Знание современного технологического стека обработки данных (GNU R, SPSS, etc.)
• Знания методов машинного обучения

Мы предлагаем:

• Заработная плата по результатам собеседования;
• Места работы Dubai
• Готов на командировки за границей
• Полное соблюдение Трудового Кодекса UAE;
• Комфортный офис.