Вакансія Data Scientist

OSA HP (On Shelf Availability Hybrid Platform) – первый в мире сервис на основе Биг-Дата платформы, построенный на основе машинного обучения, повышающий уровень наличия товара на полке, с целью – увеличения роста товарооборота. Сервис работает в режиме реального времени.

OSA - показатель наличия продукции на полке магазина.

В проекте участвуют торговые сети, входящие в ТОП 10 ритейлеров: Перекресток, Dixy, Auchan, METRO Cash & Carry, АВ Daily и пр. Так же, задействованы крупнейшие компании производители, среди них: Pepsi, Coca-Cola, Danone, JTI, Mars, Loreal, SanInBev, Efes, Unilever, Эфко и пр.

Обязанности:

• Расширение круга гипотез в процессе анализа поведения потребителей в офф-лайн ритейле (фуд)
• Расширение репертуара факторов, доступных для анализа (meta data, open data)
• Проектирование и реализация алгоритмов предсказания покупательского поведения
• Формализация функциональных требований к аналитическим отчетам

Основные требования:

• Высшее математическое образование (мат.статистика/моделирование/кибернетика/техническое образование)
• Знание архитектуры и принципов работы хранилищ данных и аналитических систем на их основе
• Знание математических и статистических методов анализа и прогнозирования
• Знание алгоритмов машинного обучения
• Английский — не ниже Intermediate

Опыт работы:

• Обширный опыт использования Python (Pandas, Numpy, Sklearn, Matplotlib), SQL
• Опыт построения сложных аналитических систем с использованием алгоритмов машинного обучения
• Практический опыт построения статистических моделей анализа и прогнозирования
• Опыт работы аналитиком / Data Scientist (похожий опыт, с применением вышеуказанных технологий) не менее 1 года.

Будет плюсом:

• Опыт применения Data Mining tools, Scala, Cassandra

Стек используемых технологий:

• Python.
• Machine learning.
• Deep learning.
• Numpy.
• xGboost.
• Sklearn.
• PostgreSQL.
• Click-house.

Мы предлагаем:

• Достойную, справедливую зарплату по результатам собеседований.
• Работу с Big data.
• Командировки в офис в Сан-Франциско.
• Корпоративный оплачиваемый английский язык.
• Оплачиваемая парковка.
• Посещение тематических конференций.
• Фрукты, чай, кофе, различные вкусности.
• Работу по Аgile в самоуправляемой команде.
• Полное отсутствие бюрократии.
• Гибкий график работы.
• Мы предлагаем опыт работы разработки уникального продукта с применением искусственного интеллекта в сфере Ритейла и FMCG.
• Приятные условия работы и уютный офис на Воздвиженке.